Nei contesti scolastici le nuove tecnologie rappresentano una grande opportunità se messe al servizio di buoni modelli educativi, ma il loro impatto ha diversi nodi critici. Questo evento vuole...
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il lavoro è una collaborazione tra Università di Pisa, Università di Glasgow e Pinecone
L'articolo “Efficient Constant-Space Multi-Vector Retrieval” , a firma di Nicola Tonellotto, docente di ingegneria informatica al DII, Sean MacAvaney, Università di Glasgow e Antonio Malla, Pinecone, è stato premiato con il Best Short Paper Honorable Mention Award a ECIR 2025, l'European Conference on Information Retrieval, che si è svolta a Lucca a inizio aprile.
Il lavoro premiato si occupa di trovare una rappresentazione più efficiente per documenti di testo in sistemi AI. L’idea principale è utilizzare un numero fisso di vettori per ogni documento. Rappresentazioni a dimensione costante permettono un allineamento efficiente della memoria, sfruttando i meccanismi di gestione della memoria del sistema operativo. Questo approccio migliora sia l’efficienza dello spazio di archiviazione che la velocità nell’elaborazione delle ricerche. I risultati mostrano un recupero dei dati 10 volte più rapido rispetto ad altre soluzioni allo stato dell’arte.
Il filone di ricerca su una Intelligenza artificiale trasparente, affidabile e centrata sui bisogni dell'utente è condotta all'interno del FoReLab, il laboratorio del #DII dedicato a industria e società 5.0