Il riconoscimento a Gianluca Fiori per il progetto SKIN2DTRONICS. Per il professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione è il secondo ERC.
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Responsabile: Prof. Sergio Saponara
Università di Pisa
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Bando Ricerca COVID 19 Toscana
Progetto / Project: RE-START TOSCANA
Il progetto RE-START TOSCANA, coordinato dal Prof. Sergio Saponara del DII, Università di Pisa, https://www.dii.unipi.it/ con partner il DESTEC, Università di Pisa e in ambito sanitario la Fondazione Toscana Gabriele Monasterio (FTGM), propone l’utilizzo di tecnologie ICT avanzate per il monitoraggio delle condizioni ambientali in spazi chiusi, maggiormente rischiosi per la diffusione di virus, al fine di supportare la riapertura di edifici pubblici/privati, in caso di pandemie come quella Covid-19 e varianti, con un maggiore livello di sicurezza. Il sistema RE-START TOSCANA integra sensori ambientali e tele/termo-camere per valutare variabili ambientali (es. temperatura, umidità, CO2, numero di persone presenti) e algoritmi di Artificial Intelligence (AI) per rilevare il mantenimento di distanze di sicurezza, l’uso di mascherine e/o la presenza di persone febbricitanti. Il sistema è anche supportato da modelli cibernetici per la stima delle probabilità di diffusione dell’eventuale contagio in funzione delle misure di monitoraggio/controllo adottate ed è integrato con feedback dall’esperienza clinica della FTGM. Il monitoraggio di tali variabili potrà dare luogo ad azioni automatiche non supervisionate (es. adattamento automatico della frequenza di ricambio dell’aria nell’ambiente) e/o supervisionate (es. segnalazione di comportamenti non virtuosi o della presenza di individui febbricitanti) e alla integrazione nei sistemi organizzativi esistenti di nuove metodologie per il monitoraggio COVID-19. Il fine è mantenere basso il livello di contagio senza dover ricorrere a lock-down prolungati con i ben noti nefasti impatti economico e sociali. Test sperimentali degli innovativi sistemi di monitoraggio sviluppati sono condotti presso la scuola di Ingegneria dell’Università di Pisa e presso FTGM.
The RE-START TOSCANA project, coordinated by Prof. Sergio Saponara of DII, University of Pisa, https://www.dii.unipi.it/ with partners DESTEC, University of Pisa and in the health sector the “Fondazione Toscana Gabriele Monasterio (FTGM)”, proposes the use of advanced ICT technologies for the monitoring of environmental conditions in closed spaces, which are more risky for the spread of viruses, in order to support the reopening of public/private buildings, in the event of pandemics such as Covid-19 and its variants, with a higher level of security. The RE-START TOSCANA system integrates environmental sensors and tele/thermo-cameras to evaluate environmental variables (e.g. temperature, humidity, CO2, number of people present) and Artificial Intelligence (AI) algorithms to detect the maintenance of safety distances, the use of face masks and/or the presence of feverish people. The system is also supported by cybernetic models for estimating the probability of spread of any contagion according to the monitoring/control measures adopted and is integrated with feedbacks from the clinical experience of FTGM.
The monitoring of these variables may give rise to unsupervised automatic actions (e.g. automatic adaptation of the air exchange rate in the environment) and / or supervised (e.g. reporting of non-virtuous behavior or the presence of feverish individuals) actions and integration into existing organizational systems of new methodologies for COVID-19 monitoring. The aim is to keep the level of contagion low without having to resort to prolonged lock-downs with the well-known nefarious economic and social impacts.
Experimental tests of the innovative monitoring systems developed are conducted at the School of Engineering of the University of Pisa and at the FTGMs.