SURF-ACE

 

Responsabile: Prof. Sergio Saponara

 

Università di Pisa
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione

Progetto co-finanziato dal POS FESR Toscana 2014-2020
Bando 2 – Progetti di ricerca e sviluppo per MPMI

 

Progetto: SURF-ACE

SURFace Analysis [for] Classification [and] Evaluation

Il progetto SURF-ACE si propone di sviluppare un sistema di monitoraggio stradale in grado di fornire una valutazione dell’infrastruttura in tempo reale. I dati verranno acquisiti tramite schede sensorizzate installate a bordo di una flotta di veicoli e inviati in Cloud dove verranno aggregati, processati e ridistribuiti a enti gestori o imprese che gestiscono la rete stradale.
Il progetto mira dunque a generare un nuovo livello di gestione attiva della superficie stradale, tramite la creazione di un nuovo servizio che permetta agli enti di valutare le criticità e quindi l’ottimizzazione degli interventi di manutenzione, o in direzione di gruppi assicurativi, a fini di elaborare statistiche o nuovi sistemi di calcolo del rischio.
Particolare interesse può essere posto anche ai sistemi di guida autonoma, che potranno prevedere le condizioni ottimali di guida e adattare il proprio comportamento su strada con netto anticipo sulle potenziali sorgenti di pericolo effettuando eventuali deviazioni per migliorare il confort e la sicurezza dei passeggeri.
Il sistema complessivo utilizzerà tecniche innovative di Artificial Intelligence in grado di apprendere autonomamente le caratteristiche fisiche dell’asfalto, calcolando gli indici di qualità. Tale algoritmo sarà implementato in una scheda di acquisizione montata sulla flangia del cerchione del veicolo e dotato di un componente per la trasmissione dei dati via Bluetooth Low-Energy. Tali indici di qualità verranno acquisiti tramite uno smartphone, georeferenziati tramite GPS ed inviati alla piattaforma in Cloud. L’infrastruttura informatica sarà in fine in grado di stabilire innumerevoli connessioni provenienti dalla flotta dei veicoli e fornire dati aggregati, mappe in realtà aumenta e statistiche.
Il gruppo di lavoro è composto da: Ipool srl (capofila), Dipartimento di Ingegneria dell’informazione (DII) dell’Università di Pisa, IDNA srl, INTOUCH srls.
Il DII sarà responsabile della ingegnerizzazione del sistema di acquisizione ed elaborazione, delle attività di sviluppo dell’algoritmo di Machine Learning e dell’integrazione del software nei sistemi embedded. Inoltre, il DII si occuperà del test e del collaudo del sistema elettronico montato sulla flotta di veicoli e della successiva disseminazione dei risultati di alto valore tecnologico all’interno delle comunità scientifiche di riferimento. Il progetto SURF-ACE richiede un elevato livello di preparazione tecnico e teorico e consentirà al DII di consolidare il know-how nelle aree di Industrial Internet of the Things (IIoT) e rafforzare il suo posizionamento nel settore delle tecnologie Elettroniche e ICT nel contesto dell’Industry 4.0.
Per queste attività il DII riceverà dalla regione Toscana un finanziamento di Euro 125.448,00.

 

 

The SURF-ACE project aims to develop a road monitoring system capable of providing a real-time assessment of the infrastructure. Data will be acquired through sensor boards installed on a vehicles fleet and sent to the Cloud where they will be aggregated, processed and redistributed to authorities or companies that administrate the road infrastructure.
The project therefore aims to generate a new level of active management of the road surface, through the development of a new service that allows agencies to assess the criticality and therefore the optimization of maintenance operations, or in the direction of insurance groups, in order to develop statistics or new systems for calculating the risk assessment.
Particular interest may also be placed on autonomous driving systems, which will be able to predict optimal driving conditions and adapt their behaviour on the road in advance of potential sources of danger and making decision to improve the comfort and safety of passengers.
The overall system will use innovative Artificial Intelligence techniques capable of autonomously learning the physical characteristics of the asphalt, calculating quality indices. This algorithm will be implemented in an electronic board mounted on the rim flange of the vehicle and equipped component for Bluetooth-LE data transmission. These quality indices will be acquired via a smartphone, geo-referenced via GPS and sent to the Cloud platform. The IT infrastructure will eventually be able to establish countless connections from the vehicle fleet and provide aggregated data, augmented reality maps and statistics.
The working group consists of: Ipool srl (lead partner), Department of Information Engineering (DII) of the University of Pisa, IDNA srl, INTOUCH srls.
The DII will be responsible for the engineering of the electronic boards, the development of the Machine Learning algorithm and the integration of the software into the embedded systems. In addition, the DII will be in charge of the testing and validation phase of the electronic system mounted on the fleet of vehicles and the subsequent dissemination of the technological results within the relevant scientific communities. The SURF-ACE project requires both technical and theoretical skills and will allow DII to consolidate the know-how in the areas of Industrial Internet of the Things (IIoT) and strengthen its position in the field of Electronics and ICT technologies in the context of Industry 4.0.
For these activities, the DII will receive from the Tuscany region a financing of Euro 125.448,00.