Il progetto, cofinanziato dalla Regione Toscana, è finalizzato alla realizzazione di una ricerca, in attuazione della Strategia regionale Impresa 4.0, avente il seguente oggetto: “Evoluzione delle tecnologie Industria 4.0, impatto socio-economico nella struttura organizzativa e nei processi di produzione nelle PMI delle principali filiere di produzione regionali”.
Il progetto, coordinato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione in partenariato con l’Azienda Ospedaliera Universitaria Pisana (AOUP) e l’Agenzia Regionale di Sanità della Toscana (ARS), mira alla progettazione e validazione di nuovi strumenti di Intelligenza Artificiale e di Machine Learning per l’inquadramento diagnostico ed il trattamento sul territorio di pazienti affetti da Covid-19 e per il follow up e la riabilitazione del danno multiorgano nei pazienti post-Covid-19.
Il progetto SecureB2C (Piattaforma distribuita per la cybersecurity e i pagamenti delle imprese business-to-consumer) vuole realizzare una soluzione integrata che permetta ai rivenditori e alle aziende di tenere il passo con l’innovazione tecnologica nel settore dei pagamenti digitali, garantendo allo stesso tempo un adeguato livello di sicurezza informatica.
ll progetto IF4M si propone implementare un modello di Fabbrica Intelligente all’azienda Omet FoodTech per interconnettere ed integrare le macchine Omet, tipicamente utilizzate ‘stand alone’, in un concetto di linea sia in termini meccanici, attraverso lo sviluppo di interfacce fisiche (sistemi di connessione e nastri di trasporto) sia in termini di informazioni e monitoraggio di linea, con un sistema di controllo remotizzato che dia la possibilità di gestire due o più macchine attraverso lo scambio di dati in tempo reale.
Il progetto ha l’obiettivo di sviluppare un processo di trattamento termico evoluto ed innovativo per l’essiccamento di alcuni rifiuti, caratterizzati da elevati tenori di umidità, che attualmente hanno difficoltà ad essere trattati.